L'intervallo di confidenza è un intervallo di valori entro il quale ci si aspetta che si trovi il vero valore di una determinata statistica della popolazione.
Nella statistica inferenziale, l'intervallo di confidenza viene utilizzato per stimare il parametro di interesse, ad esempio la media, la proporzione o la deviazione standard, sulla base di un campione rappresentativo della popolazione.
Il livello di confidenza, espresso in percentuale (ad esempio 95% o 99%), indica la probabilità che l'intervallo di confidenza contenga realmente il parametro di interesse. Ad esempio, un intervallo di confidenza del 95% indica che, se si rifacesse l'esperimento un gran numero di volte, il 95% degli intervalli di confidenza ottenuti includerebbe il valore reale del parametro.
L'intervallo di confidenza dipende dalla dimensione del campione, dalla deviazione standard del campione, dal livello di confidenza desiderato e dalla distribuzione campionaria utilizzata per stimare il parametro di interesse.
È importante notare che l'intervallo di confidenza non garantisce al 100% che il vero valore del parametro sia contenuto all'interno dell'intervallo, ma fornisce solo una stima ragionevole con una certa probabilità di copertura.
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